2025年5月– date –

「G検定に合格したいけど、決定木ってなんだか難しそう…」 「機械学習を学び始めたけど、決定木の仕組みがいまいち分からない…」 そんな悩みをお持ちではありませんか？ 決定木は、G検定でも頻出の重要なテーマであり、機械学習の基本的なアルゴリズムの一...

「G検定の勉強をしているけど、リッジ回帰ってなんだか難しそう…」 「線形回帰と何が違うの？Lasso回帰とはどう使い分けるの？」 「過学習を防ぐって言うけど、具体的にどういう仕組みなの？」 G検定の学習を進める中で、リッジ回帰という言葉を目にする機...

G検定の学習、お疲れ様です！機械学習の分野、特に回帰問題を扱う上で「ラッソ回帰（LASSO）」は非常に重要な手法の一つです。特に、特徴量の数が非常に多い高次元データを扱う際に、その真価を発揮します。 G検定では、ラッソ回帰の定義や仕組み、そして...

G検定の学習、お疲れ様です！ 教師あり学習、教師なし学習、強化学習など、様々な機械学習の手法を学ばれていることと思います。その中で、「半教師あり学習」という言葉を聞いたことがあるでしょうか？ 「教師あり学習と何が違うの？」 「シラバスに載っ...

「G検定の勉強を始めたけど、回帰問題ってなんだか難しそう…」 「分類問題とは何が違うの？」 「たくさんモデルがあるけど、どれを覚えればいいの？」 G検定合格を目指す皆さん、こんにちは！AI・機械学習の知識を問うG検定において、「回帰問題」は避けて...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIの幅広い知識が問われるG検定ですが、中でも「ディープラーニング」の分野は特に重要ですよね。 今回は、そのディープラーニングを理解する上で欠かせない、「特徴表現学習（Feature Learning / Repres...

「よし、G検定の勉強を始めたぞ！」 「機械学習の基本はなんとなくわかってきたけど、『分類問題』って具体的に何だっけ？」 「いろんなアルゴリズムや評価指標が出てきて、頭が混乱してきた…」 G検定の学習を進める中で、このように感じている方はいませ...

G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIの幅広い知識が問われるG検定では、自然言語処理、特に機械翻訳の理解も重要になってきますよね。 「最近よく聞くのはニューラル機械翻訳（NMT）だけど、統計学的機械翻訳（SMT）って今さら勉強する必要あるの？」 ...

💡 この記事でわかること ルールベース機械翻訳（RBMT）の基本的な仕組みと種類 RBMTとAI分野の重要問題（フレーム問題、シンボルグラウンディング問題など）との深い関係 G検定で問われやすいポイントと学習のヒント  G検定の勉強、進んでいますか...

「これ、英語でなんて言うんだっけ？」「この海外サイト、日本語で読めたらなぁ…」 誰もが一度は思ったことがあるのではないでしょうか？今やGoogle翻訳やDeepLといったサービスは、私たちの日常やビジネスに欠かせないツールになっていますよね。これらの...