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ベイズの定理を使って確率をマスターしよう!中学生でもわかる簡単解説と練習問題
どうも皆さんこんにちは、ニコイチです。今日は、ちょっと難しそうな「ベイズの定理」について、中学生でもわかるように説明します。特に、テストでよく出る「不良品の確率」の問題を解説しますね。 問題の内容 鎌ケ谷市店では、A1社とA2社という2つの会社... -
マーケティング初心者必見!リフト値で商品購入パターンを読み解く方法
1. はじめに どうも皆さんこんにちわニコイチです。今回は以外に身近に使われいるリフト値についてご紹介します。リフト値は、ある商品が他の商品と一緒に購入される確率を示す指標です。マーケティングやデータ分析で使われ、商品の関連性を見極めるのに役... -
Chat GPT を使うなら知っておきたい!情報漏えいを防ぐ設定方法
どうもニコイチです。今回はChat GPT に自分が入れた情報を学習させない方法をご紹介させていただきます。とても便利なChat GPT ですが使い方には色々と注意が必要です。特に今回は入力した情報をOpenAIで学習されないようにする方法をご紹介いたします。... -
【データ分析する前に絶対マスター】pythonでデータを分析する前に絶対に行うべき「shape」と「info」の違いについて
PythonのPandasライブラリには、データの概要を確認するのに役立つ便利な機能がたくさんあります。その中でも特によく使われるのが、shape属性とinfo()メソッドです。これらはどちらもデータフレームに関する重要な情報を提供しますが、提供する情報の種類... -
【初心者でも簡単】「もっと見やすいデータに!」Pandas sort_valuesの実践活用術
前回はMapメソッドやapplyメソッドなどを使ってデータの追加や変更を行ってきました。データの分析や処理をしていると、特定の条件に基づいてデータを並び替えたい場合がよくあります。今回は、Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使って、データ... -
【初心者向け】apply()でサクッとデータ変換・データ処理のスキルアップ!
前回はMapメソッドを使った変換を行いましたが、今回は追加するときにとても便利なメソッドを紹介します。 Pythonのプログラミングでよく使うpandasライブラリの便利な機能、.apply()メソッドについてお話します。プログラミングって聞くと難しそう…と思う... -
【初心者必見】Pandasでデータ変換!mapメソッドの使い方完全解説
初心者のつまづきポイントをわかりやすく解説しています。データ処理の世界では、生のデータを理解しやすく、分析しやすい形に変換することがよく求められます。 特に、Pandasライブラリを使用するPythonプログラミングでは、このような変換作業が非常に重... -
プログラミング技術が上達するRareTECHで新生! 年俸800万以上のエンジニアへ
どうもにこいちです。前回は必須スキルであるプログラミングを学ぶスクールについて紹介しました。今回はその中から一番年収UPが期待できるRareTECHというプログラミングスクールについて紹介していきます。RareTECHでの2年間は、あなたのキャリアを大きく... -
選び方一つで未来が変わる!本物のプログラミングスクールの探し方
どうもにこいちです。今回は、ずっと手を出せていなかったプログラミングスクールについてお伝えできればと思います。 今、世の中の多くの人がプログラミングの知識を求め、その答えとしてプログラミングスクールに目を向けています。しかし、情報量が増え... -
【解説】RPAとはなにか?なにができるのか?何と置き換えられるのか?
RPAをご存知でしょうか?自動化とか、DXとかデジタル技術に関わりがない方にとっては余り馴染みがない言葉かもしれません。しかし、PRAは近年の人手不足や生産性向上などを解決する手段として注目されています。 この記事を読むことで、RPA全く知らない人...
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