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どうもニコイチです。前回はNumPyの配列について記事を書きました。Pythonはデータ分析や機械学習、さらにはWeb開発やゲーム開発といった幅広い分野で使用されています。その中でも特にデータ処理や計算において非常に重要なのが「配列」の操作です。配列...

Pythonでプログラミングを始めると、データを扱う際に最も基本的で頻繁に使われるデータ構造として「リスト」が登場します。しかし、数値計算やデータ処理の効率性を重視する場面では、Python標準のリストではなく、「NumPy配列」を使うことが推奨されます...

NumPy（Numerical Python）は、Pythonの科学技術計算を支える強力なライブラリです。特に、多次元配列を効率的に操作するための機能を提供し、大規模なデータセットの高速計算を実現します。 なぜ配列計算が重要なのか？ 配列計算は、データ分析、機械学習...

データ分析や機械学習、科学計算に取り組む際、膨大な数値データを効率的に扱うことが求められます。そのような場面で活躍するのがPythonのライブラリ「NumPy（ナンパイ）」です。 NumPyとは何か？NumPyは「Numerical Python」の略称で、数値計算を高速か...

最後に実際のデータを使った実践編をご紹介します。ぜひ自分で行ってみた結果と照らし合わせてみてください。 全編はこちらから 物件データの収集 STEP必要なライブラリのインポート まず、データ分析に必要なライブラリをインポートします。 import panda...

どうもニコイチです。長く続けてきました、Pythonではじめるデータ分析もいよいよ最後のセッションです。前回は、重回帰モデルを作成し、予測を行う方法を学びました。今回は、最終回として、モデルの予測精度を向上させるための方法について解説します。 ...

どうもニコイチです。前回は、モデルの精度を測るための評価関数RMSEを学びました。今回は、いよいよ予測モデルの作成に挑戦します。今回は、最も基本的なモデルの1つである、重回帰モデルを作成します。 全編はこちらから モデルとは？ モデルとは、説明...

どうもニコイチです。ここまで来るといよいよ折り返し地点です。前回は、データを学習データと評価データに分割する方法を学びました。今回は、モデルの精度を測るための重要なツール、評価関数について解説します。特に、回帰問題でよく使われるRMSE（二...

どうもニコイチです。前回は、予測モデルの概要や、モデルの評価方法について学びました。今回は、モデル作成の最初のステップとして、データを学習データと評価データに分割する方法について解説します。 全編はこちらから なぜデータを分割する必要があ...

どうもニコイチです。前回は、ダミー変数化という少し高度なデータ加工を学びました。今回は、いよいよ予測モデルの作成に挑戦します！データ分析の花形とも言えるこのステップ、一緒に楽しく学んでいきましょう。 全編はこちらから 予測モデルって何？ 予...