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G検定の学習、お疲れ様です！ 教師あり学習、教師なし学習、強化学習など、様々な機械学習の手法を学ばれていることと思います。その中で、「半教師あり学習」という言葉を聞いたことがあるでしょうか？ 「教師あり学習と何が違うの？」 「シラバスに載っ...

「G検定の勉強を始めたけど、回帰問題ってなんだか難しそう…」 「分類問題とは何が違うの？」 「たくさんモデルがあるけど、どれを覚えればいいの？」 G検定合格を目指す皆さん、こんにちは！AI・機械学習の知識を問うG検定において、「回帰問題」は避けて...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIの幅広い知識が問われるG検定ですが、中でも「ディープラーニング」の分野は特に重要ですよね。 今回は、そのディープラーニングを理解する上で欠かせない、「特徴表現学習（Feature Learning / Repres...

「よし、G検定の勉強を始めたぞ！」 「機械学習の基本はなんとなくわかってきたけど、『分類問題』って具体的に何だっけ？」 「いろんなアルゴリズムや評価指標が出てきて、頭が混乱してきた…」 G検定の学習を進める中で、このように感じている方はいませ...

💡 この記事でわかること ルールベース機械翻訳（RBMT）の基本的な仕組みと種類 RBMTとAI分野の重要問題（フレーム問題、シンボルグラウンディング問題など）との深い関係 G検定で問われやすいポイントと学習のヒント  G検定の勉強、進んでいますか...

「ねえ、AIって本当に『心』があるのかな？」 ChatGPTのような生成AIが私たちの日常に浸透し、驚くほど人間らしい会話ができるようになりました。その能力には目を見張るものがありますが、同時にこんな疑問も湧いてきませんか？ 「AIは、私たちが話してい...

「こんにちは！」と話しかけてくるコンピュータ。まるで人間のように冗談を言い、時には悩みを聞いてくれる… SFの世界の話だと思いますか？ 実は、そんな「人間らしいAI」を目指し、30年近くにわたって開催されてきた奇妙で真剣なコンテストがありました。...

「あれ、この文字、なんて書いてあるんだろう？」 スマートフォンのカメラをかざすだけで外国語を翻訳したり、紙の書類をあっという間にテキストデータに変換したり。私たちの周りには、画像を文字として認識する技術がたくさん使われていますよね。 それ...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIについて学んでいると、「画像認識」という言葉をよく耳にすると思います。スマホで顔認証したり、写真アプリが自動でタグ付けしてくれたり、最近では自動運転技術も話題ですよね。これらの身近なAI技...

「このメールは迷惑メール？」「この商品のレビュー、みんな満足してる？」 私たちの身の回りには、賢いAIがたくさん活躍しています。でも、AIはどうやって写真に写る猫を認識したり、文章の感情を読み取ったりしているのでしょうか？ その秘密の鍵を握る...