マーケティング初心者必見！リフト値で商品購入パターンを読み解く方法

1. はじめに

どうも皆さんこんにちわニコイチです｡今回は以外に身近に使われいるリフト値についてご紹介します｡リフト値は、ある商品が他の商品と一緒に購入される確率を示す指標です。マーケティングやデータ分析で使われ、商品の関連性を見極めるのに役立ちます。例えば、スーパーでパンとバターが一緒に買われることが多いとわかれば、効果的な販売戦略が立てられます。リフト値はその指標を数値で示し、商品間の関係性を明確にします。このブログでは、リフト値の計算方法や活用法について詳しく解説します。

2. リフト値の計算方法

リフト値を計算するには、次の公式を使います。

となります､少し数学的な記号を入れたりするともっと簡単になります｡

実際に具体例で考えましょう。商品Aが100回、商品Bが50回購入され、同時に40回購入されたとします。任意の商品が1000回購入された場合、リフト値は8になります。このように、商品間の関連性を数値化できるのです。

3. リフト値の活用例

次に実際にどのような場面で使われてるかご紹介していきます｡

• 商品クロスセリング（Cross-Selling）
  商品クロスセリングとは、ある商品を購入した顧客に関連する別の商品を提案する戦略です。例えば、スーパーマーケットでパンを買ったお客さんにバターを勧める場合、リフト値が高いとその組み合わせが効果的だとわかります。リフト値が高ければ、クロスセリングが成功しやすくなります。
• プロモーション戦略
  プロモーション戦略では、どの商品をセットで割引するかを決める際にリフト値が使われます。例えば、電子機器販売店でスマートフォンとケースをセット販売する場合、リフト値が高い組み合わせを選ぶことで、販売効果が上がります。リフト値は顧客の購入傾向を示すため、効果的なプロモーションが実現できます。
• 商品レコメンデーションシステム
  オンラインショップやストリーミングサービスでは、リフト値を使って関連商品を推薦します。例えば、AmazonやNetflixでは、ある商品を購入した顧客に「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といった提案をします。リフト値が高い商品同士を推薦することで、顧客満足度を高めることができます。
• 在庫管理
  在庫管理では、需要が高い商品を予測し、適切に在庫を配置するためにリフト値が使われます。例えば、高リフト値の商品ペアは一緒に購入される可能性が高いため、在庫切れを防ぐために一緒に在庫を増やすことが考えられます。これにより、効率的な在庫管理が可能になります。
• 顧客行動の理解
  顧客がどのような商品を一緒に購入する傾向があるかを理解するためにリフト値が使われます。例えば、コーヒーショップが、コーヒーとドーナツがよく一緒に購入されることをリフト値で発見し、その組み合わせで特別なプロモーションを実施することで、売上を伸ばすことができます。

4. 具体的な計算例

計算問題その一　飴と傘のリフトを計算してみよう

あるスーパーマーケットの飴と傘のリフトを計算してみましょう｡飴が100回､傘が50回購入され､同時に40回購入されたとします｡全体では1000回購入された場合のリフト値を出してみましょう｡

計算問題その二　イヤホンとドライヤーのリフトを計算してみよう

あるス家電量販店のイヤホンとドライヤーのリフトを計算してみましょう｡イヤホンが200回､ドライヤーが150回購入され､同時に30回購入されたとします｡全体では2000回購入された場合のリフト値を出してみましょう｡

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5. リフト値が示すこと

リフト値は、商品間の関連性を数値で示します。リフト値が1より大きければ、その商品は一緒に購入されやすいことを意味します。逆に、1より小さい場合は、一緒に購入されにくいことを示します。例えば、リフト値が8の場合、商品AとBは非常に強い関連性があります。リフト値が2の場合、関連性はあるがそれほど強くはありません。このように、リフト値を使うことで、商品の組み合わせがどれだけ効果的かを判断できます。

6. リフト値の利点と限界

リフト値には多くの利点があります。まず、マーケティング戦略の立案やプロモーション、商品レコメンデーションに役立ちます。また、在庫管理や顧客行動の理解にも利用できます。しかし、リフト値には限界もあります。例えば、リフト値だけでは商品の質や価格、季節要因などを考慮できません。そのため、リフト値は他の指標と併用して、総合的に判断することが重要です。

7. 終わりに

リフト値は、マーケティングやデータ分析において重要な指標です。商品の関連性を数値化し、効果的な販売戦略やプロモーションを実現するために役立ちます。この記事で紹介したリフト値の計算方法や活用例を参考に、自分のビジネスでどのように活用できるか考えてみてください。次のステップとして、実際のデータを用いてリフト値を計算し、実践的に活用する方法を試してみましょう。