「G検定の勉強を始めたけど、勾配ブースティングってなんだか難しそう…」 「XGBoostとかLightGBMとか、色々出てきて混乱する…」 そんなお悩みをお持ちではありませんか？ 勾配ブースティングは、G検定で頻出の重要な機械学習アルゴリズムですが、初学者に...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？AIや機械学習の分野には専門用語が多くて、「アンサンブル学習」や「バギング」と聞いても、なんだか難しそう…と感じている方もいらっしゃるかもしれませんね。 でも、心配いりません！バギング (Bagging)...

「機械学習の勉強を始めたけど、アンサンブル学習って種類が多くてよく分からない…」 「G検定の対策でアンサンブル学習が重要って聞くけど、どこを押さえればいいの？」 G検定の学習を進める中で、そんな悩みを抱えていませんか？ こんにちは！この記事で...

「G検定に合格したいけど、決定木ってなんだか難しそう…」 「機械学習を学び始めたけど、決定木の仕組みがいまいち分からない…」 そんな悩みをお持ちではありませんか？ 決定木は、G検定でも頻出の重要なテーマであり、機械学習の基本的なアルゴリズムの一...

「G検定の勉強をしているけど、リッジ回帰ってなんだか難しそう…」 「線形回帰と何が違うの？Lasso回帰とはどう使い分けるの？」 「過学習を防ぐって言うけど、具体的にどういう仕組みなの？」 G検定の学習を進める中で、リッジ回帰という言葉を目にする機...

G検定の学習、お疲れ様です！機械学習の分野、特に回帰問題を扱う上で「ラッソ回帰（LASSO）」は非常に重要な手法の一つです。特に、特徴量の数が非常に多い高次元データを扱う際に、その真価を発揮します。 G検定では、ラッソ回帰の定義や仕組み、そして...

G検定の学習、お疲れ様です！ 教師あり学習、教師なし学習、強化学習など、様々な機械学習の手法を学ばれていることと思います。その中で、「半教師あり学習」という言葉を聞いたことがあるでしょうか？ 「教師あり学習と何が違うの？」 「シラバスに載っ...

「G検定の勉強を始めたけど、回帰問題ってなんだか難しそう…」 「分類問題とは何が違うの？」 「たくさんモデルがあるけど、どれを覚えればいいの？」 G検定合格を目指す皆さん、こんにちは！AI・機械学習の知識を問うG検定において、「回帰問題」は避けて...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIの幅広い知識が問われるG検定ですが、中でも「ディープラーニング」の分野は特に重要ですよね。 今回は、そのディープラーニングを理解する上で欠かせない、「特徴表現学習（Feature Learning / Repres...

「よし、G検定の勉強を始めたぞ！」 「機械学習の基本はなんとなくわかってきたけど、『分類問題』って具体的に何だっけ？」 「いろんなアルゴリズムや評価指標が出てきて、頭が混乱してきた…」 G検定の学習を進める中で、このように感じている方はいませ...