どうもニコイチです。データ分析や機械学習を行う際、データをプログラムに取り込むことは最初のステップです。Pythonでは、pandas というライブラリがよく使われますが、数値計算に特化した NumPy を使ってデータを読み込むことも可能です。特に、NumPyは...

どうもニコイチです。前回の記事では、内臓脂肪や体脂肪を減らすためのサプリを紹介しましたが、実際に「本当に効果はあるの？」と気になる方もいると思います。今回は、実際に私自身が約1か月間そのサプリを試してみた結果をご紹介します。 サプリ購入日...

どうもニコイチです。Pythonには、科学技術計算やデータ分析を効率的に行うためのライブラリが数多く存在します。その中でも、NumPy（Numerical Python）は、数値計算を高速かつ効率的に行うための強力なライブラリとして知られています。 以前の記事では...

どうもニコイチです。Pythonはプログラミング初心者からプロフェッショナルまで、幅広い層に人気のあるプログラミング言語です。その中でも、数値計算やデータ操作を効率的に行うためのライブラリとして、NumPyは欠かせない存在となっています。 今回の記...

どうもニコイチです。30代になり、中年になると「最近お腹まわりが気になる…」という方、多いのではないでしょうか？20代の頃に比べ基礎代謝が落ち、さらにストレスなどで内臓脂肪がつきやすくなる傾向があります（私ももれなく内臓脂肪増加中）。運動や食...

どうもニコイチです。前回はNumPyの配列について記事を書きました。Pythonはデータ分析や機械学習、さらにはWeb開発やゲーム開発といった幅広い分野で使用されています。その中でも特にデータ処理や計算において非常に重要なのが「配列」の操作です。配列...

Pythonでプログラミングを始めると、データを扱う際に最も基本的で頻繁に使われるデータ構造として「リスト」が登場します。しかし、数値計算やデータ処理の効率性を重視する場面では、Python標準のリストではなく、「NumPy配列」を使うことが推奨されます...

NumPy（Numerical Python）は、Pythonの科学技術計算を支える強力なライブラリです。特に、多次元配列を効率的に操作するための機能を提供し、大規模なデータセットの高速計算を実現します。 なぜ配列計算が重要なのか？ 配列計算は、データ分析、機械学習...

データ分析や機械学習、科学計算に取り組む際、膨大な数値データを効率的に扱うことが求められます。そのような場面で活躍するのがPythonのライブラリ「NumPy（ナンパイ）」です。 NumPyとは何か？NumPyは「Numerical Python」の略称で、数値計算を高速か...

最後に実際のデータを使った実践編をご紹介します。ぜひ自分で行ってみた結果と照らし合わせてみてください。 全編はこちらから 物件データの収集 STEP必要なライブラリのインポート まず、データ分析に必要なライブラリをインポートします。 import panda...