データ分析– tag –

どうもニコイチです。前回の記事では、データ分析の前処理として、特徴量を選んだり、作ったりする基本的な考え方を学びました。今回は、いよいよPythonの力を借りて、DataFrameというデータのかたまりを実際に「加工」していく方法を学んでいきましょう！...

どうもニコイチです。前回の記事では、データ同士の「仲良し度」である相関関係を探る方法を学びました。今回は、いよいよデータを「モデリング」という本格的な分析に進めるための準備段階、「前処理」について学んでいきましょう！ 今回の記事でも、引き...

どうもニコイチです。前回までの記事では、データを選んだり、そのデータがどんなものか詳しく見たりする方法を学びました。今回は、いよいよデータ同士の「仲良し度」、つまり関連性を探る旅に出かけましょう！今回のテーマは「相関分析」です。 今回の記...

どうもニコイチです。前回の記事では、データの統計量と可視化を通して、データがどんなものか「ざっくり」と理解を深めました。今回は、さらに分析を進めるために、データの中から特定の「データを選び出す」方法と、選んだデータがどんなものなのかを「...

どうもニコイチです。前回のEDAに引き続き、Pythonを使ったデータ分析の旅を始めましょう！前回は、データ分析の最初のステップである探索的データ分析（EDA）の概要についてお話しました。今回は、EDAの中でも特に重要な「統計量」と「データの可視化」に...

どうもニコイチです。前回までデータ収集について詳しく見てきました。今回から探索的データ分析に入ります。この記事では、データ分析初心者や始めたばかりの方向けに、Pythonを使ったデータ分析の流れを丁寧に解説します。今回は「宿泊価格」に関連する...

どうもニコイチです。前回欠損値について説明しましたが、今回は欠損値の処理に着目して説明しています。データ分析を始めると、最初につまづきやすいポイントがいくつかあります。その中でも「欠損値の扱い」は重要でありながら、難しく感じる部分です。...

どうもニコイチです。前回データについて把握することができました。しかし、データ分析を始めると、最初につまづきやすいポイントがいくつかあります。その中でも「欠損値の扱い」は重要でありながら、難しく感じる部分です。この記事では、初心者の方が...

どうもニコイチです。前回記事ではデータを確認しました。この記事では、Pythonを使ったデータ分析を始めたばかりの方に向けて、変数のデータ型やデータ量の確認方法について、実際のデータを使いながら分かりやすく解説します。初心者の方がつまずきやす...

こんにちは、ニコイチです！前回はPythonのライブラリについて基礎的な説明をしました。今回は、読み込んだデータが正しいかを確認する方法について、具体的に解説していきます。 全編はこちらから なぜデータ量の確認が重要なの？ スーパーでお買い物をす...