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G検定対策！AIの判断力を支えるシグモイド関数とは？基本から限界、代替まで徹底解説
AIや機械学習の世界に足を踏み入れると、必ずと言っていいほど出会うのが「シグモイド関数」です。特にG検定の学習を進めている方にとっては、その役割や特性、そして限界について正確に理解しておくことが求められます。 「シグモイド関数って、なんとな... -
G検定対策：活性化関数を徹底解説 – ReLUから勾配消失、使い分けまで
ニューラルネットワークの学習能力と表現力を左右する重要な要素、「活性化関数」。G検定の「機械学習の具体的手法」においても頻出のトピックです。この記事では、ニューラルネットワークの中級学習者を対象に、活性化関数の基本的な役割から主要な種類、... -
多層パーセプトロン（MLP）徹底解説：ディープラーニングの基礎を固める
ディープラーニング技術が目覚ましい発展を遂げる現代において、その根幹をなすアルゴリズムの理解は不可欠です。本記事では、ディープラーニングの基礎であり、G検定のシラバスでも重要項目として扱われる「多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptron, ... -
【G検定対策】単純パーセプトロンとは？AIの原点を初心者向けに徹底解説！
「AIについて学びたい！」「G検定に合格したい！」 そう思って学習を始めたあなたが、おそらく最初に出会うであろう重要なキーワード、それが「単純パーセプトロン」です。 「なんだか難しそう…」「昔の技術なんでしょ？」 そう思うかもしれません。確かに... -
【G検定対策】カーネルトリック完全攻略！SVMの非線形分離を支える魔法の杖
こんにちは！G検定合格を目指して学習中の皆さん、お疲れ様です。 G検定のシラバスの中でも、特にサポートベクターマシン（SVM）とセットで理解しておきたい重要な概念が「カーネルトリック」です。「なんだか難しそう…」「SVMでなんでこれが必要なの？」... -
【G検定対策】機械学習の「カーネル」って何？SVMから応用まで徹底解説！
「機械学習を勉強していると、よく『カーネル』って言葉を聞くけど、いまいち掴みきれない…」 「SVMでカーネルが使われるのは知ってるけど、他のモデルではどうなの？」 「G検定に向けて、カーネルについてしっかり理解しておきたい！」 そんな悩みをお持... -
AIはどうやって賢く分類する？SVMの心臓部「マージン最大化」を徹底解説！
「この画像は猫か、犬か？」「このメールはスパムか、否か？」 私たちの身の回りでは、AI（人工知能）が様々な「分類」タスクで活躍しています。でも、AIはどうやってこれほど賢くデータを分類しているのでしょうか？ その秘密の一つが、今回ご紹介するサ... -
ブートストラップサンプリング徹底解説！少ないデータでもモデルを強くする魔法？
「手元にあるデータだけで、もっと精度の高い機械学習モデルを作りたい…」 「モデルの予測結果が、どれくらい信頼できるのか知りたい…」 データ分析や機械学習に取り組んでいると、こんな悩みにぶつかることはありませんか？特に、たくさんのデータを集め... -
G検定合格へ！勾配ブースティングを図解でやさしく徹底解説【初心者向け】
「G検定の勉強を始めたけど、勾配ブースティングってなんだか難しそう…」 「XGBoostとかLightGBMとか、色々出てきて混乱する…」 そんなお悩みをお持ちではありませんか？ 勾配ブースティングは、G検定で頻出の重要な機械学習アルゴリズムですが、初学者に... -
G検定合格へ！バギング徹底解説 – 初心者もわかるアンサンブル学習のキホン
こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？AIや機械学習の分野には専門用語が多くて、「アンサンブル学習」や「バギング」と聞いても、なんだか難しそう…と感じている方もいらっしゃるかもしれませんね。 でも、心配いりません！バギング (Bagging)...
