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こんにちは！G検定合格を目指して学習中の皆さん、お疲れ様です。 G検定のシラバスの中でも、特にサポートベクターマシン（SVM）とセットで理解しておきたい重要な概念が「カーネルトリック」です。「なんだか難しそう…」「SVMでなんでこれが必要なの？」...

「機械学習を勉強していると、よく『カーネル』って言葉を聞くけど、いまいち掴みきれない…」 「SVMでカーネルが使われるのは知ってるけど、他のモデルではどうなの？」 「G検定に向けて、カーネルについてしっかり理解しておきたい！」 そんな悩みをお持...

「この画像は猫か、犬か？」「このメールはスパムか、否か？」 私たちの身の回りでは、AI（人工知能）が様々な「分類」タスクで活躍しています。でも、AIはどうやってこれほど賢くデータを分類しているのでしょうか？ その秘密の一つが、今回ご紹介するサ...

「手元にあるデータだけで、もっと精度の高い機械学習モデルを作りたい…」 「モデルの予測結果が、どれくらい信頼できるのか知りたい…」 データ分析や機械学習に取り組んでいると、こんな悩みにぶつかることはありませんか？特に、たくさんのデータを集め...

「G検定の勉強を始めたけど、勾配ブースティングってなんだか難しそう…」 「XGBoostとかLightGBMとか、色々出てきて混乱する…」 そんなお悩みをお持ちではありませんか？ 勾配ブースティングは、G検定で頻出の重要な機械学習アルゴリズムですが、初学者に...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？AIや機械学習の分野には専門用語が多くて、「アンサンブル学習」や「バギング」と聞いても、なんだか難しそう…と感じている方もいらっしゃるかもしれませんね。 でも、心配いりません！バギング (Bagging)...

「機械学習の勉強を始めたけど、アンサンブル学習って種類が多くてよく分からない…」 「G検定の対策でアンサンブル学習が重要って聞くけど、どこを押さえればいいの？」 G検定の学習を進める中で、そんな悩みを抱えていませんか？ こんにちは！この記事で...

「G検定に合格したいけど、決定木ってなんだか難しそう…」 「機械学習を学び始めたけど、決定木の仕組みがいまいち分からない…」 そんな悩みをお持ちではありませんか？ 決定木は、G検定でも頻出の重要なテーマであり、機械学習の基本的なアルゴリズムの一...

「G検定の勉強をしているけど、リッジ回帰ってなんだか難しそう…」 「線形回帰と何が違うの？Lasso回帰とはどう使い分けるの？」 「過学習を防ぐって言うけど、具体的にどういう仕組みなの？」 G検定の学習を進める中で、リッジ回帰という言葉を目にする機...

G検定の学習、お疲れ様です！機械学習の分野、特に回帰問題を扱う上で「ラッソ回帰（LASSO）」は非常に重要な手法の一つです。特に、特徴量の数が非常に多い高次元データを扱う際に、その真価を発揮します。 G検定では、ラッソ回帰の定義や仕組み、そして...