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どうもニコイチです｡改めて可視化についてご紹介します｡今回は相関係数を表示する上で欠かすことができないヒートマップについてです｡下記コードを具体的に説明していますのでぜひごらんください｡ # 必要なライブラリのインポート import pandas as pd imp...

どうもニコイチです｡前回の記事で、基礎統計量やグラフに関する見方を活用して､実際に仮説1を検証してみました｡今回は、前回に引き引き続きデータを分析する際の基本的なステップとして、「仮説を立てること」の重要性とその検証方法を学びます。データを...

どうもニコイチです｡前回の記事で、基礎統計量やグラフ､相関分析に関する見方を学びました。今回は、データを分析する際の基本的なステップとして、「仮説を立てること」の重要性とその検証方法を学びます。データをただ眺めるだけでは意味を見出すのが難...

どうもニコイチです｡今回は実際にデータの見る際に重要な視点の一つである相関についてご紹介します｡できるだけわかりやすく例えを交えながら紹介しています｡ 1. 相関とは？ 基本的な概念 相関とは、2つの変数間の関係性の強さを示すものです。 📌 ...

どうもニコイチです｡前回の記事で、特徴量とはなにかに触れました。今回は、実際にPythonを使ってデータを解析する際に、describe関数を用いて特徴量を確認します。量的なデータはそのまま利用できますが、質的なデータは一般的なdescribeの記述だけでは全...

前回の記事で、特徴量とはなにかに触れました。今回は、実際にPythonを使ってデータを解析する際に、describe関数を用いて特徴量を確認します。量的なデータはそのまま利用できますが、質的なデータは一般的なdescribeの記述だけでは全てを確認できません...

どうもニコイチです。Pythonでデータ分析を始めようもついに4回目です。今回は最低限の統計量とデータ可視化に関して学んでいきたいと思います。 1. 統計量って何だろう？ 統計量とは、データの特徴を「数値で要約したもの」です。例えるなら… 人物紹介カ...

どうもニコイチです｡前回は、データを読み込む方法について学びました。でも、データを読み込んだだけでは不十分です。まるで届いた荷物の中身を確認せずに使い始めるようなものです。今回は、読み込んだデータが正しいか、どんな内容なのかを確認する方法...

どうも､にこいちです｡みなさんデータ分析の世界へようこそ！Pythonを使ったデータ分析は、ビジネスや研究など様々な分野で活用されています。私も業務の中で､データ分析を行うことが増えてきました｡この記事では、データ分析の第一歩として、必要なライブ...

どうもニコイチです｡今回はdemoデータを使って実際に予測モデルを作れるようになることを目的とした､シリーズをご紹介します｡Pyhonってなに?どうやってつかうの?と戸惑ってしまっている方や､実際にインストールしたけど使い方がわからないと感じている方向...