【君は知ってる？】AIブームの原点！日本が夢見た未来のコンピュータ「第五世代」の熱き物語

2025年4月15日

「ねえ、最近よく聞くAIって本当にすごいよね！画像を作ったり、文章を書いたり、まるで魔法みたい。でもね、実は今から40年以上も前、日本が国を挙げて『未来のAIコンピュータ』を作ろうとしていたって知ってた？」

こんにちは！ AIやコンピュータの歴史を探るのが大好きなニコイチです。

今日は、日本のコンピュータ史に残る、壮大でちょっぴり切ない、でも未来にたくさんのものを残してくれた国家プロジェクト「第五世代コンピュータ」について、一緒に見ていきましょう！

この記事を読めば、

第五世代コンピュータって、そもそも何？
どんなすごい技術に挑戦したの？
どうして「夢」で終わってしまったと言われるの？
そして、今のAI技術にどう繋がっているの？

といった疑問がスッキリ解決するはず。 G検定の勉強をしている君にとっても、ここは超重要ポイントだよ！

なんで「第五世代」なんてものが必要だったの？【当時の日本とコンピュータ】

話は1980年代初頭に遡ります。当時の日本は、自動車や家電で世界をリードする「技術大国」として、イケイケドンドンの時代。でも、コンピュータの世界では、まだまだアメリカなどの海外技術に頼っている部分が大きかったんだ。

「このままじゃダメだ！日本独自のすごいコンピュータ技術を生み出して、世界を驚かせよう！」

そんな熱い想いが国中にあふれていました。

ちょうどその頃、世界では「人工知能（AI）」への期待がグングン高まっていました。「コンピュータが人間みたいに考えられたら、すごいことができるんじゃないか？」ってね。

当時のコンピュータ（第四世代まで）は、計算は得意だけど、人間のように言葉を理解したり、自分で考えて問題を解決したりするのは苦手でした。これを「ノイマン型コンピュータの限界」なんて言ったりします。（順番にしか仕事ができない、ちょっと不器用なイメージかな？）

そこで日本は考えました。

「よし、今までのコンピュータとは全く違う、新しい発想の『第五世代』コンピュータを作ろう！人間の言葉を理解し、知識を使って推論し、問題を解決できる、まさに『考えるコンピュータ』を！」

目指したのは、まるでSF映画のような世界。通訳なしで会話できるコンピュータ、お医者さんのように診断してくれるコンピュータ、プログラミングをもっと簡単にしてくれるコンピュータ… そんな夢のような未来を実現しようとしたのが、この第五世代コンピュータプロジェクトだったんです。

総予算は、なんと540億円！国家的な期待の大きさがうかがえるよね。

未来への挑戦！どんなスゴい技術に挑んだの？

第五世代コンピュータが目指した「考えるコンピュータ」。それを実現するために、主にこんな技術に挑戦しました。

非ノイマン型コンピュータへの挑戦:
まず、根本的な仕組みから変えようとしました。「一つの脳（CPU）が順番に処理するんじゃなくて、たくさんの脳が同時に、並行して物事を考えられたら、もっと賢くなるはずだ！」という発想です。これを「並列処理」と言います。料理に例えるなら、一人のシェフが前菜からデザートまで順番に作るんじゃなくて、たくさんのシェフが同時にそれぞれの料理を作るイメージかな？

並列推論マシン (PIM):
その「たくさんの脳」を実現するために作られたのが、「並列推論マシン（PIM）」という特別なハードウェア。たくさんの小さなコンピュータ（プロセッサ）を繋ぎ合わせて、みんなで協力して「推論」（≒考えること）ができるように設計されました。中には、512個ものプロセッサを繋いだ「PIM/p」なんていう巨大なマシンもあったんだ！
知識を使って考える仕組み (知識情報処理):
ただ計算が速いだけじゃダメ。人間のように「知識」を使って考えられなきゃ意味がない！そこで、膨大な知識をコンピュータに蓄積し、それを活用して問題を解決する「知識情報処理」という技術にも力を入れました。
そのために選ばれたのが「Prolog（プロログ）」という、ちょっとユニークなプログラミング言語。「AはBである」「BはCである」みたいな事実やルールをたくさん教えておくと、「じゃあAはCなの？」って聞いたら「Yes」と答えてくれるような、論理的な思考が得意な言語なんだ。（当時主流だったLISPっていう言語じゃなくて、Prologを選んだのも、世界から注目されたポイントだよ！）
特別な言葉とリーダー役 (KL1とPIMOS):
この特別なマシンPIMを動かすためには、特別な言葉（プログラミング言語）が必要でした。それが「KL1（ケーエルワン）」。並列処理をスムーズに行うために開発された言語です。そして、たくさんのプロセッサがバラバラに動かないように、全体をうまく管理・指揮するリーダー役として、専用のオペレーティングシステム「PIMOS（パイモス）」も開発されました。

これらの技術は、どれも当時としては最先端で、非常に野心的な挑戦でした。

夢の跡：輝かしい成果と、立ちはだかった大きな壁

10年間、540億円もの巨費を投じたプロジェクト。果たしてその結果はどうだったのでしょうか？

キラリと光る成果:

並列処理技術の進歩: PIMの開発を通して培われた「たくさんの脳で一緒に考える」技術は、間違いなく世界のコンピュータ技術を進歩させました。今のスーパーコンピュータや、みんなが持っているスマホやパソコンに入っている複数コアのCPU（マルチコアCPU）の考え方の基礎にも、このプロジェクトの挑戦が息づいていると言えます。
AI人材の育成と国際交流: このプロジェクトには、日本中から優秀な研究者や技術者が集まりました。彼らがここで経験を積み、議論を重ねたことが、後の日本のAI研究を支える大きな力になりました。海外の研究者との交流も活発に行われました。
Prologとその周辺技術への貢献: Prolog自体は、第五世代コンピュータの主流にはなれなかったものの、特定の分野（遺伝子解析、一部のAI研究など）では今でも使われていますし、Web技術の標準化などにも影響を与えています。

でも、ぶつかった大きな壁 (「失敗」と言われる理由):

残念ながら、第五世代コンピュータは、当初掲げた「人間のように考え、対話できるコンピュータ」を完全に実現することはできませんでした。「失敗だった」と言われることも多いんだけど、それにはいくつかの理由があります。

高すぎた技術的ハードル: 当時の技術レベルでは、人間の持つ膨大な「常識」や、微妙なニュアンスを含む「自然言語」をコンピュータに理解させ、柔軟な推論を行うことは、想像以上に難しかったのです。
ハードウェア開発に偏りすぎた？: すごいマシン（PIM）を作ることに力を入れすぎた結果、その上で動かすソフトウェアや、最も重要だったはずの「知識データベース」の構築が少しおろそかになってしまった、という指摘もあります。
時代の変化のスピード: プロジェクトが進んでいる間に、世の中では安価で高性能なパソコン（PC）が爆発的に普及し、インターネットも登場し始めました。「特別な巨大マシン」よりも「みんなが使えるPC」や「ネットワークで繋がる」ことの方が、現実の問題解決には役立つ場面が増えていったのです。この変化への対応が遅れてしまった面は否めません。
目標設定が壮大すぎた？: 「10年で未来のコンピュータを作る！」という目標自体が、少し楽観的で、高すぎたのかもしれません。

未来へのバトン：第五世代コンピュータが私たちに残したもの

「じゃあ、第五世代コンピュータは、ただの壮大な夢物語で終わっちゃったの？」

いやいや、そんなことはありません！

確かに、当初の目標を100%達成できたわけではないけれど、このプロジェクトが残したものは、決して小さくありません。

挑戦することの価値: 何よりも、日本が国を挙げて「未来のコンピュータ」という大きな夢に挑戦したこと自体に、大きな価値があります。この挑戦があったからこそ、日本の、そして世界のコンピュータ技術は確実に前進しました。
技術的な礎: 並列処理の技術は、形を変えながら現代のコンピュータに受け継がれています。
重要な教訓: 「知識をどうコンピュータに扱わせるか？」という課題の重要性は、今のAI開発（特に大規模言語モデルなど）にもそのまま繋がっています。また、「すごい技術を作るだけじゃなく、それをどう使うか、どうビジネスに繋げるか」という視点の大切さも、このプロジェクトは教えてくれました。（最近話題の次世代半導体プロジェクト「ラピダス」の戦略にも、この教訓が活かされている、なんて見方もあるんですよ！）

G検定を目指すあなたへ:

G検定のシラバスでは、第五世代コンピュータは「第二次AIブーム」の中心的な出来事であり、「エキスパートシステム」（専門家の知識をコンピュータに入れて問題解決するシステム）の研究開発と深く関連しています。このプロジェクトが、当時のAIへの期待をいかに高め、そしてどんな技術的課題に直面したのかを理解しておくことは、AIの歴史を学ぶ上で非常に重要です。キーワードである「非ノイマン型」「並列処理」「Prolog」「知識情報処理」もしっかり押さえておきましょう！