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22.Pythonでデータ分析を始めよう!初心者向けガイド–決定木モデルの学習編-
モデル学習の基本 データの準備 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DT # CSVファイルの読み込み data = pd.read_csv('定期貯金契約データ.csv') # 説明変数と目的変数の分離 X = data[['年齢', '世帯年収',... -
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21.Pythonでデータ分析を始めよう!初心者向けガイド-モデルの前処理編-
どうもニコイチです。いよいよモデルの操作に移っていきます。その前に毎処理について解説いたします。 必要なライブラリのインポート from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DT モデルの初期化 基本的な初期化 model = DT() # 最もシンプル... -
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20.Pythonでデータ分析を始めよう!初心者向けガイド-モデルについて編-
どうもニコイチです。ここでは肝心のモデルについて説明していきます。いよいよデータ分析の世界へようこそ!ここでは、初心者の方でも理解しやすいように、決定木モデルを中心としたデータ分析の基礎を解説します。 モデルの基本概念 モデルとは? モデル...
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