決定木– tag –

どうもニコイチです。前回はROC曲線について学びました。この記事では、Pythonを使ったデータ分析の基本として「決定木」の作成と可視化を学びます。今回は、具体的な例として「定期貯金契約に関するデモデータ」を使用し、ステップバイステップで解説しま...

モデル学習の基本 データの準備 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DT # CSVファイルの読み込み data = pd.read_csv('定期貯金契約データ.csv') # 説明変数と目的変数の分離 X = data[['年齢', '世帯年収',...

どうもニコイチです。いよいよモデルの操作に移っていきます。その前に毎処理について解説いたします。 必要なライブラリのインポート from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DT モデルの初期化 基本的な初期化 model = DT() # 最もシンプル...

どうもニコイチです。ここでは肝心のモデルについて説明していきます。いよいよデータ分析の世界へようこそ！ここでは、初心者の方でも理解しやすいように、決定木モデルを中心としたデータ分析の基礎を解説します。 モデルの基本概念 モデルとは？ モデル...