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G検定対策！機械学習の「回帰問題」を完全マスター 〜基礎から応用、モデル、評価指標まで徹底解説〜
「G検定の勉強を始めたけど、回帰問題ってなんだか難しそう…」 「分類問題とは何が違うの？」 「たくさんモデルがあるけど、どれを覚えればいいの？」 G検定合格を目指す皆さん、こんにちは！AI・機械学習の知識を問うG検定において、「回帰問題」は避けて... -
【G検定】これでわかる！特徴表現学習：AutoencoderからTransformerまで徹底解説
こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIの幅広い知識が問われるG検定ですが、中でも「ディープラーニング」の分野は特に重要ですよね。 今回は、そのディープラーニングを理解する上で欠かせない、「特徴表現学習（Feature Learning / Repres... -
【G検定対策】機械学習の分類問題を完全攻略！種類・手法・評価指標を徹底解説
「よし、G検定の勉強を始めたぞ！」 「機械学習の基本はなんとなくわかってきたけど、『分類問題』って具体的に何だっけ？」 「いろんなアルゴリズムや評価指標が出てきて、頭が混乱してきた…」 G検定の学習を進める中で、このように感じている方はいませ... -
【G検定対策】NMTだけじゃない！機械翻訳の基礎「統計学的機械翻訳(SMT)」を徹底解説
G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIの幅広い知識が問われるG検定では、自然言語処理、特に機械翻訳の理解も重要になってきますよね。 「最近よく聞くのはニューラル機械翻訳（NMT）だけど、統計学的機械翻訳（SMT）って今さら勉強する必要あるの？」 ... -
【G検定対策】AIの原点を探る！ルールベース機械翻訳を徹底解説
💡 この記事でわかること ルールベース機械翻訳（RBMT）の基本的な仕組みと種類 RBMTとAI分野の重要問題（フレーム問題、シンボルグラウンディング問題など）との深い関係 G検定で問われやすいポイントと学習のヒント G検定の勉強、進んでいますか... -
機械翻訳とは？AI時代の必須知識！基本から最新動向、G検定対策まで徹底解説
「これ、英語でなんて言うんだっけ？」「この海外サイト、日本語で読めたらなぁ…」 誰もが一度は思ったことがあるのではないでしょうか？今やGoogle翻訳やDeepLといったサービスは、私たちの日常やビジネスに欠かせないツールになっていますよね。これらの... -
AIは本当に「理解」している？ 心の謎に迫る「中国語の部屋」思考実験
「ねえ、AIって本当に『心』があるのかな？」 ChatGPTのような生成AIが私たちの日常に浸透し、驚くほど人間らしい会話ができるようになりました。その能力には目を見張るものがありますが、同時にこんな疑問も湧いてきませんか？ 「AIは、私たちが話してい... -
AIは人間をだませるか？ 30年続いた奇妙な祭典「ローブナーコンテスト」の全貌と、現代AIへの問い
「こんにちは！」と話しかけてくるコンピュータ。まるで人間のように冗談を言い、時には悩みを聞いてくれる… SFの世界の話だと思いますか？ 実は、そんな「人間らしいAI」を目指し、30年近くにわたって開催されてきた奇妙で真剣なコンテストがありました。... -
G検定合格へ！AIの「眼」OCR技術を徹底解説～文字認識の仕組みから最新動向まで～
「あれ、この文字、なんて書いてあるんだろう？」 スマートフォンのカメラをかざすだけで外国語を翻訳したり、紙の書類をあっという間にテキストデータに変換したり。私たちの周りには、画像を文字として認識する技術がたくさん使われていますよね。 それ... -
【G検定対策】AIの「目」を知る！一般物体認識をゼロから徹底解説
こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ AIについて学んでいると、「画像認識」という言葉をよく耳にすると思います。スマホで顔認証したり、写真アプリが自動でタグ付けしてくれたり、最近では自動運転技術も話題ですよね。これらの身近なAI技...
