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【G検定対策】多次元尺度構成法(MDS)とは?初心者にもわかる!PCAとの違い・活用例を図解
「たくさんの商品データ、アンケート結果…なんだか複雑でよく分からない!」 「G検定の勉強中だけど、多次元尺度構成法(MDS)って難しそう…」 そんな悩みをお持ちではありませんか? こんにちは!この記事では、データ分析の強力な武器であり、G検定でも... -
【データ分析の必須知識!】特異値分解(SVD)とは?仕組みから応用まで分かりやすく解説
「手元に大量のデータがあるけど、どこから見ればいいんだろう?」 「AIって賢いけど、どうやってデータの特徴を見つけているの?」 データサイエンスを学び始めると、こんな疑問を持つことはありませんか? 実は、これらの疑問を解決する強力な「魔法の杖... -
【G検定対策】データの中の”関係性”が見える!デンドログラム超入門
「G検定の勉強、教師なし学習ってなんだか難しそう…」 「デンドログラムって言葉は聞くけど、正直よくわからない…」 そんな風に感じているあなたへ!この記事を読めば、G検定の頻出テーマでもある「デンドログラム」が、スッキリ・サクッと理解できます! ... -
G検定、知識ゼロの医療系が1ヶ月半で合格!「体感15分」の試験を乗り越えた私のリアルな全記録
「AIってなんだか難しそう…」「DX推進担当になったけど、正直カタカナ語が多くてついていけない…」「G検定、理系っぽくて自分には無理かも…」 こんにちは!AI技術をこよなく愛し無事合格通知を手にした解説者、にこいちです。もしあなたが今、こんな風に感... -
【G検定対策】教師なし学習の代表格!クラスタリングを図解で徹底解説
「たくさんのデータの中に、何か法則やグループ分けのヒントが隠されているかも…?」 そう考えたときに役立つのが、クラスタリングという技術です。クラスタリングは、AI・データサイエンスの基礎知識を問うG検定においても、教師なし学習の代表的な手法と... -
【G検定対策】もう怖くない!機械学習の「プルーニング」を図解で完全攻略
「よし、機械学習モデルを学習させたぞ!…あれ、なんだかモデルが複雑すぎるかも?」 「精度は高いんだけど、新しいデータだと全然当たらない…これって過学習?」 「G検定の勉強で『プルーニング』って言葉が出てきたけど、いまいちピンとこない…」 G検定... -
【G検定対策】多クラス分類とは?基本から手法、評価指標まで徹底解説!
こんにちは!G検定の合格を目指して学習中の皆さん、そして機械学習の世界に足を踏み入れた皆さん。今回は、機械学習、特に教師あり学習の中でも非常に重要な「多クラス分類」について、基本から応用まで徹底的に解説していきます。 「多クラス分類って、... -
G検定合格へ一直線!AdaBoost(アダブースト)を徹底解説【仕組み・違い・対策】
「G検定の勉強、アンサンブル学習で手が止まっていませんか?」 「AdaBoostって名前は聞くけど、いまいち仕組みが分からない…」 「バギングと何が違うの?と聞かれたら、自信がない…」 もし、あなたがこのように感じているなら、この記事はきっと役に立ち... -
G検定対策の決定版!重回帰分析をゼロから徹底解説【初心者脱出】
G検定の合格を目指す皆さん、こんにちは!データ分析やAIの基礎知識が問われるG検定において、「重回帰分析」は避けて通れない重要なテーマの一つです。 「統計学の知識は少しあるけど、重回帰分析は難しそう…」 「単回帰分析との違いがよくわからない…」 ... -
その相関、本当に信じて大丈夫?教師あり学習に潜む「疑似相関」の罠と対策
はじめに:データから真実を見抜くために データ分析をしていると、「おおっ!」と思わず声が出るような、面白い相関関係を見つけることがありますよね。「サイトの滞在時間が長いユーザーほど、購入率が高い」「広告のクリック数が増えると、売上が...