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宿泊予約サービスにおける物件の適正価格を予測するデータ分析の基礎を学びます。本ガイドでは、データ分析の基本的な流れから、予測モデルの作成まで、実践的なステップを解説します。一緒に手を動かしたい方はぜひデモデータをご活用ください｡ 宿泊価格...

どうもニコイチです｡いよいよ今回が最終回となります。はじめの頃はデータ分析を始めたいけど、「どう進めていいかわからない」「実際にどんな成果が出るのかイメージしづらい」と感じていませんでしたか？最終回の今回まで手を動かしていただいた方にはイ...

どうもニコイチです。長かったPythonでデータ分析を始める初心者向けガイドも終盤に突入し、次回が最後となります。いままで色々扱ってみておわかりの通りPythonを使ったデータ分析は、初心者でも取り組みやすいツールやライブラリが豊富に揃っています。...

どうもニコイチです｡前回はグリッドサーチについて学びました｡今回は、パラメータの評価についてもう少し詳しく見ていきたいと思います｡添付されたCSVデータを使用し、グリッドサーチの実施やスコアの可視化、最適なモデルでの評価までを段階的に説明しま...

どうもニコイチです｡前回､モデルチューニングの概要について説明しました｡以下の記事では、初心者向けにグリッドサーチを実行し、CSVデータを用いたデモンストレーションを行います。初心者がつまづきやすいポイントを詳しく説明しながら進めます。 Python...

機械学習モデルの性能を最大限に引き出すためには、適切なパラメータ設定と評価方法の理解が不可欠です。この記事では、初心者の方向けに、重要な概念をわかりやすく解説していきます。 1. パラメータチューニングとは 基本的な考え方 パラメータは、料理...

どうもニコイチです｡前回まででモデルの作成や評価を行えるようになりました｡しかし､結果が今ひとつ･･･ということは少なくありません｡その時は予測精度の向上に取り掛かる必要があります｡この記事では、予測モデルの精度を向上させるための基本的な方法に...

どうもニコイチです。前回はROC曲線について学びました。この記事では、Pythonを使ったデータ分析の基本として「決定木」の作成と可視化を学びます。今回は、具体的な例として「定期貯金契約に関するデモデータ」を使用し、ステップバイステップで解説しま...

どうもニコイチです。1月も中旬です。目標を立てるのにピッタリのこの時期だからこそ、けんすうさんの「物語思考」をについてお伝えいたします。 「やりたいことを見つけよう」「自分らしく生きよう」 SNSを開けば、そんなキラキラした言葉が溢れかえって...

どうもニコイチです。前回AUCについて学びました。今回はデータ分析の一環として、モデルの性能を評価する際に「ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）」がよく使われます。この曲線は、モデルの予測精度を視覚的に確認するためのグラフで、...