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【G検定初学者向け】次元削減とは?PCAから最新手法まで分かりやすく徹底解説!
こんにちは!G検定の学習、順調に進んでいますか? データサイエンスの世界にはたくさんの専門用語があって、最初はちょっと戸惑いますよね。特に「次元削減」なんて聞くと、「なんだか難しそう…」と感じる方もいるかもしれません。 でも、心配ご無用です... -
【初心者向け】テキストデータに隠された”テーマ”を発見!話題のLDA(潜在的ディリクレ配分法)を分かりやすく解説
「お客様アンケートの結果、大量にあるけど、結局みんな何に満足/不満なんだろう?」 「SNSの投稿から、最近のトレンドや注目されている話題を知りたい…」 「たくさんのニュース記事、一つ一つ読むのは大変だけど、ざっくり内容ごとに分類できないかな?」... -
【G検定頻出】コンテンツベースフィルタリングとは?仕組み・メリット・事例を世界一わかりやすく解説!
「この商品もおすすめ!」「あなたへのおすすめ動画」 ネットを使っていると、毎日のように目にする「おすすめ」機能。便利だけど、「一体どうやって私好みのものを選んでるんだろう?」と疑問に思ったことはありませんか? その裏側で活躍しているのが「... -
【G検定対策】教師なし学習の落とし穴「コールドスタート問題」を完全攻略!
「新しいサービスを使い始めたけど、なんだか的外れなオススメばかり…」 「データ分析を始めたけど、最初のデータが少なくてうまく分類できない…」 こんな経験はありませんか? もしかしたら、それは機械学習、特に教師なし学習における「コールドスタート... -
【初心者向け】高次元データを”見える化”!t-SNEとは?使い方とPCAとの違いをPythonコード付きで解説
「機械学習を勉強し始めたけど、データの特徴量が多すぎてよく分からない…」 「たくさんのデータの中に隠れている関係性やグループを、パッと見て理解できたらいいのに…」 データサイエンスの世界に足を踏み入れたばかりのあなたが、こんな風に感じている... -
【G検定対策】多次元尺度構成法(MDS)とは?初心者にもわかる!PCAとの違い・活用例を図解
「たくさんの商品データ、アンケート結果…なんだか複雑でよく分からない!」 「G検定の勉強中だけど、多次元尺度構成法(MDS)って難しそう…」 そんな悩みをお持ちではありませんか? こんにちは!この記事では、データ分析の強力な武器であり、G検定でも... -
【データ分析の必須知識!】特異値分解(SVD)とは?仕組みから応用まで分かりやすく解説
「手元に大量のデータがあるけど、どこから見ればいいんだろう?」 「AIって賢いけど、どうやってデータの特徴を見つけているの?」 データサイエンスを学び始めると、こんな疑問を持つことはありませんか? 実は、これらの疑問を解決する強力な「魔法の杖... -
【G検定対策】データの中の”関係性”が見える!デンドログラム超入門
「G検定の勉強、教師なし学習ってなんだか難しそう…」 「デンドログラムって言葉は聞くけど、正直よくわからない…」 そんな風に感じているあなたへ!この記事を読めば、G検定の頻出テーマでもある「デンドログラム」が、スッキリ・サクッと理解できます! ... -
G検定、知識ゼロの医療系が1ヶ月半で合格!「体感15分」の試験を乗り越えた私のリアルな全記録
「AIってなんだか難しそう…」「DX推進担当になったけど、正直カタカナ語が多くてついていけない…」「G検定、理系っぽくて自分には無理かも…」 こんにちは!AI技術をこよなく愛し無事合格通知を手にした解説者、にこいちです。もしあなたが今、こんな風に感... -
【G検定対策】教師なし学習の代表格!クラスタリングを図解で徹底解説
「たくさんのデータの中に、何か法則やグループ分けのヒントが隠されているかも…?」 そう考えたときに役立つのが、クラスタリングという技術です。クラスタリングは、AI・データサイエンスの基礎知識を問うG検定においても、教師なし学習の代表的な手法と...