DX– category –

どうもニコイチです。初めての方向けのデータ分析も第3回目となりました。今回はいよいよデータを深堀り検索していく、EDA編です。ぜひチャレンジしてみてください。 前回は下記リンクからどうぞご確認ください。 1. そもそもEDA（探索的データ分析）とは...

どうもニコイチです｡前回は、データを読み込む方法について学びました。でも、データを読み込んだだけでは不十分です。まるで届いた荷物の中身を確認せずに使い始めるようなものです。今回は、読み込んだデータが正しいか、どんな内容なのかを確認する方法...

どうも､にこいちです｡みなさんデータ分析の世界へようこそ！Pythonを使ったデータ分析は、ビジネスや研究など様々な分野で活用されています。私も業務の中で､データ分析を行うことが増えてきました｡この記事では、データ分析の第一歩として、必要なライブ...

どうもニコイチです｡今回はdemoデータを使って実際に予測モデルを作れるようになることを目的とした､シリーズをご紹介します｡Pyhonってなに?どうやってつかうの?と戸惑ってしまっている方や､実際にインストールしたけど使い方がわからないと感じている方向...

どうも皆さんこんにちは、ニコイチです。今日は、ちょっと難しそうな「ベイズの定理」について、中学生でもわかるように説明します。特に、テストでよく出る「不良品の確率」の問題を解説しますね。 問題の内容 鎌ケ谷市店では、A1社とA2社という2つの会社...

1. はじめに どうも皆さんこんにちわニコイチです｡今回は以外に身近に使われいるリフト値についてご紹介します｡リフト値は、ある商品が他の商品と一緒に購入される確率を示す指標です。マーケティングやデータ分析で使われ、商品の関連性を見極めるのに役...

どうもニコイチです。今回はChat GPT に自分が入れた情報を学習させない方法をご紹介させていただきます。とても便利なChat GPT ですが使い方には色々と注意が必要です。特に今回は入力した情報をOpenAIで学習されないようにする方法をご紹介いたします。...

PythonのPandasライブラリには、データの概要を確認するのに役立つ便利な機能がたくさんあります。その中でも特によく使われるのが、shape属性とinfo()メソッドです。これらはどちらもデータフレームに関する重要な情報を提供しますが、提供する情報の種類...

前回はMapメソッドやapplyメソッドなどを使ってデータの追加や変更を行ってきました。データの分析や処理をしていると、特定の条件に基づいてデータを並び替えたい場合がよくあります。今回は、Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasを使って、データ...

前回はMapメソッドを使った変換を行いましたが、今回は追加するときにとても便利なメソッドを紹介します。 Pythonのプログラミングでよく使うpandasライブラリの便利な機能、.apply()メソッドについてお話します。プログラミングって聞くと難しそう…と思う...