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ニューラルネットワークの学習能力と表現力を左右する重要な要素、「活性化関数」。G検定の「機械学習の具体的手法」においても頻出のトピックです。この記事では、ニューラルネットワークの中級学習者を対象に、活性化関数の基本的な役割から主要な種類、...

ディープラーニング技術が目覚ましい発展を遂げる現代において、その根幹をなすアルゴリズムの理解は不可欠です。本記事では、ディープラーニングの基礎であり、G検定のシラバスでも重要項目として扱われる「多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptron, ...

「AIについて学びたい！」「G検定に合格したい！」 そう思って学習を始めたあなたが、おそらく最初に出会うであろう重要なキーワード、それが「単純パーセプトロン」です。 「なんだか難しそう…」「昔の技術なんでしょ？」 そう思うかもしれません。確かに...

「機械学習を勉強していると、よく『カーネル』って言葉を聞くけど、いまいち掴みきれない…」 「SVMでカーネルが使われるのは知ってるけど、他のモデルではどうなの？」 「G検定に向けて、カーネルについてしっかり理解しておきたい！」 そんな悩みをお持...

「この画像は猫か、犬か？」「このメールはスパムか、否か？」 私たちの身の回りでは、AI（人工知能）が様々な「分類」タスクで活躍しています。でも、AIはどうやってこれほど賢くデータを分類しているのでしょうか？ その秘密の一つが、今回ご紹介するサ...

「手元にあるデータだけで、もっと精度の高い機械学習モデルを作りたい…」 「モデルの予測結果が、どれくらい信頼できるのか知りたい…」 データ分析や機械学習に取り組んでいると、こんな悩みにぶつかることはありませんか？特に、たくさんのデータを集め...

「G検定の勉強を始めたけど、勾配ブースティングってなんだか難しそう…」 「XGBoostとかLightGBMとか、色々出てきて混乱する…」 そんなお悩みをお持ちではありませんか？ 勾配ブースティングは、G検定で頻出の重要な機械学習アルゴリズムですが、初学者に...

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？AIや機械学習の分野には専門用語が多くて、「アンサンブル学習」や「バギング」と聞いても、なんだか難しそう…と感じている方もいらっしゃるかもしれませんね。 でも、心配いりません！バギング (Bagging)...

「機械学習の勉強を始めたけど、アンサンブル学習って種類が多くてよく分からない…」 「G検定の対策でアンサンブル学習が重要って聞くけど、どこを押さえればいいの？」 G検定の学習を進める中で、そんな悩みを抱えていませんか？ こんにちは！この記事で...

「G検定に合格したいけど、決定木ってなんだか難しそう…」 「機械学習を学び始めたけど、決定木の仕組みがいまいち分からない…」 そんな悩みをお持ちではありませんか？ 決定木は、G検定でも頻出の重要なテーマであり、機械学習の基本的なアルゴリズムの一...