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「明日の天気、どうなるかな？」と考えるとき、皆さんは何を参考にしますか？ 今日の天気？ それとも、昨日やおとといの天気まで遡って考えますか？ もし、「明日の天気は、今日の天気が晴れか雨かだけで決まるんだよ。昨日がどうだったかは関係ない」と言...

UCB方策を『平均点+ボーナス』でやさしく解説します。スロット3台の数値例、信頼区間の上側で比べる考え方、ε-greedyとの違い、自作の確認問題2問つき。Pythonは補足にまとめました。

G検定の合格を目指す皆さん、こんにちは！ 強化学習の学習を進める中で、「割引率（わりびきりつ）」という言葉を目にする機会が多いのではないでしょうか？ 「割引率って、なんとなくは分かるけど、正確には何？」 「γ（ガンマ）っていう記号で表されるけ...

「また終電か…」終わらない仕事に、あなたはまだ消耗し続けますか？ 「残業を減らしたい。でも、人手も売上もギリギリだ…」「毎晩22時退社。上司は『早く帰れ』と言うが、仕事は一向に減らない…」 これは、かつての私の心の叫びであり、今この画面を見てい...

ε-greedy方策の『ε=0.1』が、実際には何を意味するのかを、スロット3台の動くPythonコードと実測の数字で整理しました。εの固定と減衰、UCB1との違いも、同じ条件で比べます。

こんにちは！G検定の学習、順調に進んでいますか？ データサイエンスの世界にはたくさんの専門用語があって、最初はちょっと戸惑いますよね。特に「次元削減」なんて聞くと、「なんだか難しそう…」と感じる方もいるかもしれません。 でも、心配ご無用です...

「お客様アンケートの結果、大量にあるけど、結局みんな何に満足/不満なんだろう？」 「SNSの投稿から、最近のトレンドや注目されている話題を知りたい…」 「たくさんのニュース記事、一つ一つ読むのは大変だけど、ざっくり内容ごとに分類できないかな？」...

「この商品もおすすめ！」「あなたへのおすすめ動画」 ネットを使っていると、毎日のように目にする「おすすめ」機能。便利だけど、「一体どうやって私好みのものを選んでるんだろう？」と疑問に思ったことはありませんか？ その裏側で活躍しているのが「...

「新しいサービスを使い始めたけど、なんだか的外れなオススメばかり…」 「データ分析を始めたけど、最初のデータが少なくてうまく分類できない…」 こんな経験はありませんか？ もしかしたら、それは機械学習、特に教師なし学習における「コールドスタート...

「機械学習を勉強し始めたけど、データの特徴量が多すぎてよく分からない…」 「たくさんのデータの中に隠れている関係性やグループを、パッと見て理解できたらいいのに…」 データサイエンスの世界に足を踏み入れたばかりのあなたが、こんな風に感じている...